Google竭力追赶英伟达在AI竞争中的领先地位，但命运多舛
Google 努力跟踪 Nvidia 在 AI 模型培训和部署市场的巨大优势。Nvidia 的股票价格自今年初以来激增近一倍。而Google在这次ChatGPT引导的AI聊天机器人大战中却表现不佳，这已经成为业内普遍的热点。2 月 8 日，Google 举办了技术发布会，分享他们如何将AI整合到搜索引擎中，但在展示新型AI聊天机器人Bard时，接连被问到“韦伯太空望远镜（JWST）的新发现有哪些？”而Bard却答非所问，让谷歌母公司Alphabet的股价一度重挫超过8％。尽管谷歌在过去10年中取得了很多AI方面的重大突破；但专家指出，其商业化进程严重滞后。Google在AI竞争中的首要策略是不断发布新的AI产品，以便证明自己在AI领域仍然有竞争力。Google自2016年开始研发TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元)AI芯片，并打造能使用4千个TPU训练PaLM AI模型的新的超级电脑TPU v4，该电脑于2020年启动。4月的一篇Google论文指出，与使用Nvidia A100芯片制造的同类型机器相比，TPU v4的运行速度快了1.2 ~ 1.7倍，耗电量却少了1.3 ~ 1.9倍。这使得TPU v4成为AI大型语言模型的主要力量。Google的AI大战的第二个策略是根据Bard技术调整组织架构，并投注更多的精力和资源进行发展。Google的这种动作在抢先AI的军备竞赛中的取得更多先机。然而由于缺乏技术领先优势，以及更早且紧密的生态系统布局，Google目前仍然无法撼动Nvidia的地位，这让Google的AI大战面临着持续的考验。
