在2020年10月，英伟达将其基于Mellanox技术的智能网卡方案正式命名为数据处理单元(Data Processing Units, DPU)，并与CPU、GPU齐名，被誉为构筑“未来计算体系三大柱石”。这一命名无疑掀起了业界的巨大波澜，随着黄仁勋的强劲“带货”效果，DPU概念迅速火遍全球，引得国内外众多企业竞相加入战局。英特尔、博通、AMD、Marvell等国际巨头，以及中科驭数、芯启源、云豹智能等国内30余家厂商纷纷扩充研发阵营，誓要在DPU市场分得一杯羹。

业界预计，在不久的将来，数据中心对DPU的需求将迎来爆发式增长，每台服务器可能配备一到多块DPU/IPU卡，形成巨大的市场容量。DPU以其强大的AI、安全、存储和网络加速功能，预计成为数据中心不可或缺的新型算力芯片。这不仅可以高效支撑CPU、GPU等上层业务，而且能够使整个网络构架更为高效合理。

但DPU的发展之路并非一帆风顺，主要面临算力需求激增、单芯片规模扩大以及算力供给方式需求多样化三大挑战。正如城市发展需要新型基础设施来支撑一样，解决“大芯片病”也需技术创新与跨越式发展。

为了突破瓶颈，业内对DPU的定义已经不再局限于单一芯片，而是从架构设计、软件系统兼容性、平台服务等多维度进行全方位的创新优化。随着技术的成熟与市场的需求增长，DPU的应用前景越发广阔，不仅仅局限于云计算，还将深入智能计算中心、5G通讯、金融等多个领域，为各行业提供强大的算力支持。

国内外众多企业争相布局，推出各具特色的DPU产品，表明了市场对这一新兴技术的高度认可与期待。但同时，面对国外巨头的强势竞争，国内DPU企业需要加强自主研发，提升产品竞争力，以期在全球算力产业链中占据一席之地。

值得一提的是，国家对算力基础设施的高质量发展给出了明确指导，特别强调了DPU在智能计算、超级计算、边缘计算等场景中的重要作用，为国内DPU发展指明了方向。展望未来，DPU将作为新一代算力基础设施的重要组成部分，不断推动数据中心及相关行业的技术革新和产业升级。

英伟达 BlueField 2 数据中心
Marvell OCTEON 10 通信、网络
英特尔 IPU 云计算、基础设施
AMD Pensando 存储、网络加速
中科驭数 K2-Pro 数据中心网络
云豹智能 自研DPU 金融、通信