随着人工智能（AI）技术的飞速发展，AI服务器对企业级固态硬盘（SSD）的需求在过去两个季度显著增加。TrendForce的报告指出，为了满足AI应用对高速、大容量存储需求的不断增长，上游供应商正在加快工艺升级，并规划于2025年投入大规模生产的2YY产品。

由于AI在模型训练过程中对SSD的依赖性极高，SSD在此过程中主要用于存储模型参数，包括不断演化的权重和偏差。此外，SSD在创建检查点、定期保存AI模型训练进度中发挥着关键作用，以便在中断后能从特定点恢复。因此，考虑到快速数据传输和优异的写入耐用性的需求，客户通常会选择4TB/8TB TLC SSD来满足训练过程中的苛刻要求。

TrendForce还观察到，AI服务器客户对企业级SSD的增加订单已导致该类别的合同价格在2023年第四季度至2024年第三季度上涨超过80%。这反映了SSD在AI发展中扮演的关键角色。

在AI推理服务器中，SSD用于在推理过程中调整和优化AI模型，特别是可以实时更新数据以微调推理模型的结果。AI推理主要提供检索增强生成（RAG）和大型语言模型（LLM）服务。SSD存储RAG和LLM用于生成更丰富响应的参考文档和知识库。随着越来越多的信息以视频或图像形式展示，对存储容量的需求也不断增加，高容量SSD如TLC/QLC 16TB或更大成为AI推理应用的首选。

展望2024年，AI服务器SSD需求市场将在第二季度开始显著增加对超过16TB产品的需求。随着NVIDIA的H100、H20以及H200系列产品的推出，客户开始进一步增加对4TB和8TB TLC企业级SSD的订单。TrendForce估计，今年AI相关的SSD采购容量将超过45EB。在未来几年中，AI服务器预计将推动SSD需求的平均年增长率超过60%，AI SSD的需求可能从2024年的NAND Flash总消耗量的5%增长到2025年的9%。

预计AI推理服务器将继续采用高容量SSD产品。供应商已经开始加速工艺升级，目标是从2025年第一季度开始，大规模生产2YY/3XX层产品，并最终生产出120TB的企业级SSD产品。

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