在人工智能的浪潮之中，数据传输的速度与效率成为了制高点的关键。鎧俠（Kioxia）近日宣布，他们即将推出一款名为“AI SSD”的革命性产品，预计将在2026年下半年与大家见面。这款AI SSD的亮点在于，其数据传输效率是传统SSD的三倍以上，这无疑将极大地促进AI服务器在处理大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）系统时的性能表现。

目前，现代AI服务器的性能瓶颈主要在于存储与图形处理单元（GPU）之间的数据传输效率。数据在传输过程中需要经过中央处理器（CPU），这不仅增加了延迟，也延长了存取时间，限制了GPU核心的满载运作。而鎧俠的AI SSD通过一款针对IOPS（输入输出操作每秒）最大化优化而设计的新型控制器，旨在解决这一核心问题。它能在小块数据操作下，实现高达1000万IOPS的效能，远超当前许多顶级数据中心SSD的水平。

该款AI SSD采用单层存储（SLC）XL-Flash内存，其读取延迟仅为3至5微秒，相比传统3D NAND SSD的40至100微秒有着质的飞跃。此外，SLC不仅存取速度更快，其耐用性也更高，这对于AI工作负载来说是极为重要的特性。

鎧俠AI SSD还创新地优化了GPU与SSD之间点对点的通讯，允许数据直接在二者间传输，完全绕开CPU，从而进一步降低延迟、提升效能。这样的设计理念，对于保持GPU核心始终处于100%利用率是至关重要的。

对于数据块大小，这款AI SSD优化了512字节块的存取。尽管从带宽角度考虑，使用4K或更大块可能更有意义，但大型语言模型（LLM）和检索增强生成（RAG）系统通常需要对嵌入、参数或知识库条目进行小而随机的存取。在这种情境下，512字节等小块能更好地满足LLM和RAG在延迟方面的需求。

虽然鎧俠尚未揭露AI SSD的主机接口规格，但从频宽的角度来看，看似并不需要PCIe 6.0接口。随着新产品的落地，预计会给AI服务器的性能带来显著的飞跃，为人工智能的发展提供强大的技术支持。

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