亚马逊AWS在re:Invent大会揭晓多年自研芯片历程，携手英伟达推动Ceiba项目，创新Graviton 4处理器及Trainium 2芯片。CEO黄仁勋亲临现场，宣布AWS成为首家在云端配备英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片的云厂商。同时，中国市场发布计划未定。



亚马逊AWS与英伟达强强联手



亚马逊AWS在最新re:Invent大会中披露了其硬件领域的前瞻性举措，正与英伟达深度合作，共同推动Ceiba项目。该项目旨在构建全球最快的GPU驱动AI超级计算机，搭载16384颗英伟达H200超级芯片，处理速度高达65 EFLOPS，为AI运算提供强力支持。



Trainium 2和Graviton 4震撼登场



AWS宣布推出专为训练人工智能系统设计的Trainium 2芯片，以及通用Graviton 4处理器。此次发布成为全球首个在云端配置英伟达GH200 Grace Hopper芯片的突破性时刻。然而，在中国市场的发布时间仍未敲定，AWS高管表示需根据客户需求和其他因素来决定。



AWS对英伟达GPU的运行优势



AWS计算和网络副总裁大卫•布朗表示，AWS与英伟达的密切合作基于长期投入和资源投放，确保在运行英伟达GPU方面胜过竞争对手。在大会上，英伟达CEO黄仁勋分享了过去几年AWS在云中部署的200万个使用Ampere和Hopper架构的GPU，相当于3000 EFLOPS的运算性能，这是一个“惊人”的数字。



“双管齐下”策略的原因



AWS选择同时与英伟达合作并自研芯片，以确保客户有更多选择。布朗解释说，这种“双管齐下”的策略旨在推动客户体验和独立创新，因为不同工作负载可能在Trainium上或英伟达上更为合适。他表示，“选择是如此重要，它推动了正向的客户体验，最终将带来最好的结果。”



Ceiba项目及环境友好



Ceiba项目不仅服务于英伟达，英伟达将拥有自己的超级计算机，同时提供DGX云服务给最终客户。AWS也将向客户提供英伟达GH200 NVL32的多节点集群，共同推动AI超级计算机的发展。



在与英伟达的合作中，AWS不仅关注性能，还积极面对成本和环境问题。大卫•布朗表示，AWS将在2030年实现碳中和，数据中心使用的电力将来自绿色能源，包括风、水和太阳能。此外，采用Graviton芯片相比同类产品可减少60%的电力使用，Trainium 2更是比前一代芯片少用一倍的能量。



未来展望与成本优化



AWS高管表示，生成式人工智能作为新兴领域，必须经历概念验证和确保适应企业损益表的阶段。与企业合作时，他们发现企业实际上需要较小的模型来适应特定用例，从而降低成本、提高准确性和性能。



相关品牌及型号：



Intel Xeon Scalable Processors

型号：例如，Intel Xeon Platinum 8280

适用范围：主要用于企业级数据中心，云计算，虚拟化等高性能计算领域。

AMD EPYC Processors

型号：例如，AMD EPYC 7742

适用范围：面向数据中心和云服务，提供卓越的多核性能，适用于虚拟化、云计算和高性能计算工作负载。

NVIDIA A100 Tensor Core GPUs

型号：例如，NVIDIA A100 80GB

适用范围：专注于深度学习和人工智能任务，广泛用于训练和推理工作负载，提供卓越的AI性能。

ARM Neoverse N1

型号：例如，AWS Graviton2基于ARM Neoverse N1

适用范围：面向云计算和数据中心，具有高度灵活性和能效，适用于多种通用工作负载。

Qualcomm Centriq Processors

型号：例如，Qualcomm Centriq 2460

适用范围：面向云服务和数据中心，专注于性能和能效平衡，适用于虚拟化、存储和网络应用。